Docsight
Внутрішній AI-асистент, що відповідає на питання працівників на основі документів компанії — з посиланнями на джерела та контролем доступу.
Концепт / Внутрішній проєкт
Це концептуальний проєкт, створений, щоб показати наш підхід до такого типу продуктів. Це не клієнтська робота, і тут немає клієнтських даних, метрик чи результатів.
Задача
Знання компанії розпорошені по документах, вікі та дисках. Працівники витрачають час на пошук або питають колег, а звичайні чат-боти не бачать внутрішніх даних — або бачать забагато.
Запропоноване рішення
Асистент з retrieval-augmented generation: документи індексуються разом із правилами доступу, відповіді завжди містять джерела, а якість перевіряється на тестовому наборі перед кожним релізом.
Архітектура
Індексація
Python-воркери розбирають документи, ділять на фрагменти та створюють embeddings.
Пошук
PostgreSQL з pgvector; результати фільтруються за правами користувача.
Відповіді
LLM API з промптами, що вимагають цитувань і дозволяють відповідь «не знаю».
Інтерфейс
Чат на Next.js з переглядом джерел і фідбеком до кожної відповіді.
Почнімо
Будуєте щось схоже?
Розкажіть про ваш продукт — і ми окреслимо, як би до нього підійшли.
Що буде далі
- 1
Розглядаємо запит
І повертаємося з уточнювальними питаннями.
- 2
Знайомство
Обговорюємо цілі, користувачів, обмеження та терміни.
- 3
Скоуп та оцінка
Ви отримуєте пропозицію щодо скоупу, команди, термінів і бюджету.